Ảnh minh họa.

Mỗi ngày các phòng xét nghiệm trong bệnh viện thường phân tích hàng triệu tế bào máu để chẩn đoán bệnh, một công việc lặp đi lặp lại thường được các kỹ thuật viên thực hiện thủ công với việc lần lượt kiểm tra các mẫu máu qua kính hiển vi. Phết máu ngoại vi là kỹ thuật được thực hiện để kiểm tra một mẫu máu ngoại biên bằng kính hiển vi xem kích thước, hình dạng và số lượng các loại tế bào máu khác nhau.

Đây là một chẩn đoán lâm sàng quan trọng về rối loạn máu và hệ bạch huyết. Tuy nhiên, việc phân tích các hình ảnh phết máu dưới kinh hiển vi hiện nay mất nhiều thời gian và chủ yếu dựa vào kỹ năng và kinh nghiệm của kỹ thuật viên. Nhiều phòng khám Trung Quốc ở tuyến cơ sở đang thiếu các chuyên gia được đào tạo, dẫn đến tỉ lệ chẩn đoán bệnh thấp.

Trong bối cảnh đó, mô hình AI mới được đánh giá là bước đột phá vì có tiềm năng cách mạng hóa cách thức các phòng xét nghiệm phân tích mẫu máu, hợp lý hóa quy trình đánh giá và cảnh báo những bất thường tiềm ẩn với hiệu quả vượt trội.

Dựa trên 2.500 hình ảnh phết máu qua kính hiển vi của bệnh nhân tại Bệnh viện Xinquiao ở thành phố Trùng Khánh thuộc Đại học quân y từ năm 2018 đến 2022, các nhà nghiên cứu đã phát triển mô hình với sự trợ giúp của AI, biến các kinh nghiệm do các chuyên gia thu thập được thành các thuật toán.

Bác sĩ Peng Xiangui, trưởng nhóm nghiên cứu, cho biết AI học cách nhận biết tế bào bình thường hay bất thường với độ chính xác hơn 90% trong thời gian rất ngắn. Thông thường, các kỹ thuật viên phải mất khoảng 30 phút hoặc hơn để kiểm tra mẫu máu và đưa ra một bản kết quả, trong khi mô hình AI chỉ cần vài phút cho mỗi trường hợp.

Bác sĩ Peng Xiangui giải thích để đào tạo, xác thực và thử nghiệm mô hình AI này, nhóm của ông đã cung cấp cho mô hình này dữ liệu của 300.000 tế bào hồng cầu được thu thập trong 5 năm. Kết quả cho thấy mô hình AI có thể xác định chính xác 49 loại tế bào máu bất thường, chiếm phần lớn các bệnh thông thường.

Theo bác sĩ Peng Xiangui, ngoài việc giảm công việc thủ công, thiết bị y tế AI này sẽ hỗ trợ các kỹ thuật viên thiếu kinh nghiệm trong việc đạt được trình độ của chuyên gia và tăng hiệu suất công việc. Cơ sở dữ liệu AI có thể tích lũy thông tin không giới hạn, giúp chẩn đoán chính xác và khoa học hơn.

Bác sĩ Zhang Xi, người đứng đầu Trung tâm huyết học của Bệnh viện Xinquiao, cho biết mô hình AI này được cấp giấy phép thiết bị y tế cấp II hồi tháng 9/2022 và đã được cấp 32 bằng sáng chế. Một số đại học y trong nước đã bày tỏ quan tâm hợp tác với nhóm nghiên cứu.

Bộ Y tế yêu cầu triển khai nền tảng hỗ trợ tư vấn khám, chữa bệnh từ xa

Bộ Y tế vừa ban hành Quyết định số 823/QĐ-BYT phê duyệt kế hoạch triển khai Nền tảng Hỗ trợ tư vấn khám, chữa bệnh từ xa (VTelehealth) năm 2023.

Phó Chủ tịch Thường trực UBND tỉnh Mai Sơn kiểm tra tiến độ thực hiện các dự án xây dựng y tế và giáo dục

(BGĐT) - Ngày 10/2, đồng chí Mai Sơn, Phó Chủ tịch Thường trực UBND tỉnh Bắc Giang kiểm tra việc thực hiện các dự án: Đầu tư xây dựng mở rộng quy mô giường bệnh Trung tâm Y tế huyện Việt Yên, Trung tâm Y tế huyện Yên Dũng và tiến độ xây dựng Trường THPT Yên Dũng số 3. Cùng đi có đại diện lãnh đạo một số sở, ngành liên quan.

Nguy cơ khủng hoảng y tế ở Vương quốc Anh

Vương quốc Anh đang đối mặt với nguy cơ về một cuộc khủng hoảng y tế tồi tệ nhất trong lịch sử hoạt động của Dịch vụ Y tế quốc gia (NHS). Thủ tướng Anh Rishi Sunak đã phải triệu tập một cuộc họp khẩn cấp vào cuối tuần qua với các bộ trưởng chính phủ, nhân viên y tế và các nhà quản lý nhằm đưa ra các giải pháp thiết thực, đối phó với tình trạng quá tải của hệ thống y tế khiến hàng nghìn bệnh nhân mắc kẹt bên ngoài các bệnh viện.